在2017中国（绵阳）电子商务发展峰会领袖峰会上，顺丰集团CTO、顺丰科技CEO田民公开发表了为题《数据与算法驱动下的智慧物流》的公开发表演说，他认为，智慧物流具备两大特点，第一是互联互通，数据驱动，所有物流要素互联互通并且数据化；第二个特征是深度协同，高效继续执行。顺丰集团CTO、顺丰科技CEO田民 图片来源：亿邦动力网　　以下是演说国史： 田民：敬重的各位领导，各位嘉宾，大家上午好！非常感谢四川省政府和绵阳市政府邀我们参与2017中国（四川）电子商务发展峰会。　　今天我想要花上一点时间与大家共享一下顺丰在最近的一段时间，如何以科技打造出数字化智慧物流的一些思维和探寻。

因为我们坚信科技不会转变物流，物流不会转变生活。　　下面我用最较慢的方式谈一下我想要传达的东西，今天我们绝大多数人对物流的理解有可能还是较为直观，还是较为地表面。只不过，中文“物流”这个词是一个外来词，Logistics，它所对应的英文是希腊文，本意是——计算出来科学。19世纪30年代，拿破仑的政史官在总结的时候第一次中用了这个词，后来美国海军把它中用了军事当中。

中国也有一个成语叫作兵马未动粮草先行，也是这个意思。历代的军事名家都是擅于计算出来的物流专家，现代物流的概念在美国构成，源于20世纪30年代。1963年被引进到了日本，日文的意思是——物的流动，后来他们修改成物流。中国的“物流”一词实质上就是指日文的资料中引进进去的一个外来词，十分形象的刻画了货物的流动，但是它去丧失了计算出来的科学的原意。

　　物流企业如果退出计算出来，就是退出未来的生命力，今天中国的物流业在高速发展，整个中国物流业的规模与其产业的融合，与社会经济的关系等，都超过了一个全新的高度，根据国家邮政总局公布的《2016年中国租车发展指数报告》，2016年中国租车业务量规模之后位居世界首位，全球占到比多达4成，对世界租车业务量快速增长的贡献超过60%。同时中国快递业在2016年还承托着网络零售额多达4万亿，在社会消费品零售总额中所占到的比重超过12.5%，必要服务农产品外销多达1000亿，必要服务制造业产值多达1200亿，快递业的发展对培育发展壮大新的经济，减缓经济发展动能，具备不能替代的大自然。　　对于这样一个在全球范围内都是前所未有规模的行业，中国快递业在一旁发展的同时，也缺乏糅合对象。

今天我们要面临和处置的场景复杂度，要相比之下多余老牌发达国家快递业所经历的。　　物流在高速发展的同时，也在经历着云计算、大数据、人工智能、物联网等新技术的冲击，这些新技术大大地政治宣传快递业运营模式和管理理念。

中国的物流业于是以处在最不具挑战，也是最鼓舞的时期，顺丰作为物流行业的领军企业，义不容辞地肩负起探寻未来中国物流发展道路的愿景。物流业是承托国民经济和社会发展的基础，战略性的产业。随着新技术、新模式、新的业态大大地兴起，物流业与互联网深度融合，智慧物流逐步沦为推展物流业发展的新路径，也为经济结构升级和提质增效流经了强大动力。

　　智慧物流今天是十分红火的一个概念，它是通过大数据、云计算、人工智能、智能硬件等技术手段，提升物流系统思维、感官、自学、分析决策和智能继续执行的能力，提高整个物流系统的智能化、自动化水平、从而推展物流的发展，减少物流成本、提高效率。智慧物流具备两大特点：互联互通，数据驱动，所有物流要素互联互通并且数据化，以“数据”驱动一切洞察、决策、行动。

第二个特征是深度协同，高效继续执行。横跨集团、横跨企业、横跨的组织之间的深度协同，基于全局优化的智能算法，调整整个物流系统中各参与方高效分工协作。

　　这就是我们今天顺丰的物流数字，我仍然谈很多人看见我的时候一定说道“你是做运动名门的吗？”不俗，我的高度，我的体型十分像一个运动员，我也十分讨厌运动。只不过大家不告诉，我也十分讨厌下围棋，顺丰也是这样的。今天外表看上去顺丰有将近20多万的送货员，有一千多个场地，每天租车小哥传送着6亿次的操作者和4000万千克的包覆，这是我们体格和机能的问题，今天我们顺丰必须更为强劲的大脑去协商我们的机体。

所以过去几年我们引进海内外高级人才，协助我们创建这个更为极致，更为智慧的顺丰大脑，使我们接续更大的业务量。　　你们看见的有可能都是户外作业的顺丰小哥，但是你们没想起的是，在顺丰背后还有一大批“下围棋”的高手在协助这些“田径运动员”在前面跳跃，让他们可以更为智慧地跑完。　　智慧物流早已不是一个很远的概念，显得更为稳健。

例如智能仓储，自动服务公司等等。顺丰的中转仓有很多自动化的设备，它可以替代作业，展开数据采集以及展开流程掌控，与机器人辅助、运送装置等等提高物流作业效率，减少人力和库存成本。

　　第二方面是数据化，数据是物流管理的基础，数据化是粗放型管理与精细化管理的首要区别，物流企业首先要创建数据的标准和规范，完备数据的收集与管理，把所有业务的过程变为数据，构建有数据，到用数据的转化成。　　第三方面是智能化，具备人工智能的机械在物流领域广泛应用，人工智能机械作业精度高，效率高，防止使用人工操作者导致劳动力大，工时多和无法确保质量等等问题。

未来随着人工智能技术的发展，人工智能将在物流领域获得更为普遍的应用于，几乎高度重复性的智能性抓放，并且大大降低人工和边缘成本。　　第四方面是分享化，刚胡玮炜谈到了共享单车的事，随着中国消费者对分享意识的加剧，更加多的行业在转入共享经济，从共享单车到共享汽车再行到分享火车，分享的概念从人们的生活延伸到了企业经营，分享的资源为物流企业的生产带给了仅次于的收益最大化，通过高效的传送和资源整合，为物流企业之间合作共赢修筑了一条新途径，通过互联网的平台共享资源，让供需双方都沦为赢家。

我们顺丰的丰巢柜就是这样一个反映，未来否可以把我们的仓库、中转场和运力资源和我们的合作伙伴一起分享。　　我在几年前读书的时候，一位教授仍然跟我谈，只不过物流就是三个B，move boxes，move bytes，move bucks，他说道一个是运送货物和包覆，一个是运送数据，一个是运送金钱。今天很多人谈的概念就是三流合一“物流、信息流和资金流”，这就是三个B最差的展现出方式。

　　最近我们仍然希望打造出一个数字化小哥，在去年的时候，我们原本有一个第五代手执终端，刚上线没多久，它当初的功能还是仅限于非常简单的扫瞄操作者，跟今天的互联网手机有截然不同的区别。我们痛定思痛，再行额外花上了将近一个亿的钱把第五代出局了，因为我们指出小哥早已不是一个减轻负担的做到货物传送的工作了，它要做到信息的收集。所以，在很短的时间内，自律研发了自己第六代的顺丰终端设备，这就是类似于今天的智能手机。

　　我个人实在，顺丰的小哥实质上很多人实在这是十分轻资产的东西，只不过这不是一个轻资产，而是一个资产，是其他企业无法替代和无法享有的资产，刚网络谈共享单车的时候，说道到了每天那么多共享单车每天24小时的运营轨迹，这些就是资源，就是数据。我们顺丰小哥也是这样的，他在人流最密集的地区展开流动，如果今天我们给小哥组装更多更好的穿着式设备，我跟科技企业在联系，他们可以设置一些感应器，早已可以收集空气中的粉尘度了，所以未来小哥可以穿着这些设备的话，他不仅在传送包覆，堪称在传递数据。　　今天的物流展现出一起还不是很极致，整个城市看上去还是很多小哥骑着车在马路上跳跃，这是一个表象，不代表物流的明天和后天。

未来这种表象不会通过智慧物流展开完全改建。　　我们也在思维建构柔性的货运服务公司仓储设施，未来我们不会设计更好的机器人或者辅助服务公司设备，协助这些操作者人员，未来我并不寄予厚望人口红利不会之后不存在，他们工作的愉悦感必须提高，工作的强度必须减少，所以我们在希望建构一个更为柔性的，更为合适人工作的场景。　　现在所有场院管理都是通过人，通过人的视野和人的经验在展开管理，今天的图象识别技术早已可以协助我们辨识所有中转场里设备、人员、车辆、包覆等等，可以通过图象自学的方法自学一个杰出的管理人员是如何管理这个中转场的，把这些经验放到一个机器里，辅助管理中转场。我们的中转场很可观，今天的一个人是很难去管理好的，多多少少有一些疏失和纰漏，有了这样的管理就可以更为有效地。

　　我们也在研究未来一个新的运力，今天我们展出了一款小型无人机，未来运力有可能不是今天的卡车，我们在无人机方面的技术早已十分领先了，未来有可能的运力就是无人机和无人车。我们也在发展辅助驾驶员功能，协助减少疲惫驾驶员，构建安全性驾驶员。第二也可以研究一些驾驶员的驾驶员不道德，可以把他的驾驶员不道德更为规范和节能减排。

　　我们每天这些运力在马路上跑完，只不过都是在做到数据采集，现在所有卡车上都加装了车联网设备和摄像头，期望在未来我们需要创建一个更为合适物流行业的智慧物流地图，为未来无人卡车运营铺垫道路。　　无人机方面，我们也在跟政府展开一些合作，在许可的范围内展开无人机的首飞和投入。只不过，我们指出未来无人机可以协助我们像四川这种地形的地方，无人机就可以充分发挥它十分大的优势。

　　我们新的对网络展开建模和设计，今天的物流网络不是最合理的，中国的交通、高铁就是指规划开始的，而中国的物流不是，它是随着经济的发展是一步步快速增长一起的，没从顶层开始设计。我们最近也通过跟一些机构和院校合作，用更好智能的东西，来积极开展工作，今天中国消费者早已无法拒绝接受较慢的物流服务了，必须更慢的租车服务，两小时、四小时，这在今天的物流架构下是无法构建的。

我们看见一些快递公司在一个城市中投放了很多人，我实在只不过现在不必须这么多人的，当我们有了智慧的网络之后，人员投入不会更为精准，包覆的传送也不会更为简洁。　　这是一个分布式横跨网络城的路径规划，像摩拜单车一样，所有计算出来都是动态的，他对市场需求的获释和解决问题都是动态计算出来的。而今天的物流不是一个比较动态的架构，还是有一点计划性的，通过一定时间的会根据下班展开辨别，未来这种架构有可能更为高效。

　　还有一个是大数据时代下的智能决策，因为时间的原因我就给大家想到较为最重要的东西。　　我们今天顺丰实质上在做到三维建模，如何自由选择中转场等等。　　未来在城市里面有很多的无人车来协助我们构建包覆的传送，谢谢大家！。

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